Feuille 01 — Module Tableaux de bord & data
La décision, pas la compilation manuelle du vendredi soir.
Production, maintenance, qualité, commercial, finance — vos données existent déjà dans vos outils. Le tableau de bord les rassemble, les nettoie et les affiche en temps réel, sans réunion hebdomadaire pour compiler des chiffres à la main.
Feuille 02 — Constat
Pourquoi les chiffres arrivent toujours trop tard.
- Un rapport hebdomadaire compilé à la main depuis trois ou quatre fichiers Excel différents
- Des décisions prises sur une intuition faute de données consolidées et à jour
- Aucune vue croisée entre production, qualité et maintenance — chaque service regarde ses propres chiffres isolément
- Des tableaux Excel qui cassent dès qu'une colonne est déplacée ou qu'un fichier source change de format
- Des anomalies (baisse de rendement, hausse de rebuts) détectées des semaines après qu'elles ont commencé
Feuille 03 — Ce qui est inclus
De vos données brutes à une lecture immédiate.
Audit & nettoyage des données
Avant tout dashboard, on vérifie la fiabilité et la cohérence des sources — un tableau de bord construit sur des données sales reste faux.
Connecteurs vers l'existant
ERP, GMAO, fichiers Excel, base de production — les données sont récupérées automatiquement depuis vos outils actuels, sans ressaisie.
Dashboards par métier
Production, maintenance, qualité, commercial, finance ou direction — une vue adaptée à chaque usage, pas un tableau unique surchargé.
Temps réel & historique
Suivi live des indicateurs, avec possibilité de consulter les tendances sur la semaine, le mois ou l'année.
Alertes sur seuils
Notification automatique dès qu'un indicateur sort de sa plage normale — l'anomalie est détectée le jour même, pas un mois plus tard.
Accès par droits utilisateurs
Chaque équipe voit ce qui la concerne — un opérateur, un responsable qualité et la direction n'ont pas la même vue par défaut.
Feuille 04 — Déroulement
Le même processus rigoureux que pour chaque module.
Étude, conception, développement, mise en service, formation et suivi — avec pour ce module une étape déterminante en amont : identifier précisément quelles données existent, où elles se trouvent, et à quel point elles sont fiables. Un dashboard n'est jamais meilleur que les données qui l'alimentent.
Voir la méthode en détail →Feuille 05 — Cas type
Un exemple concret.
Un responsable de production compile chaque lundi un rapport croisant temps d'arrêt machine, volume produit et taux de rebut, à partir de trois fichiers Excel distincts remplis par trois équipes différentes. Le dashboard connecte directement ces sources : la vue croisée est disponible en continu, et une alerte se déclenche automatiquement dès que le taux de rebut dépasse le seuil défini — sans attendre le rapport du lundi suivant.
Feuille 06 — Sous le capot
Stack, selon le besoin du projet.
Feuille 07 — Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande souvent.
Nos données sont actuellement éparpillées et pas toujours fiables — est-ce un problème ?
C'est justement l'étape 1 du processus : l'audit et le nettoyage des données font partie intégrante du projet, pas un prérequis à régler seul avant de commencer.
Peut-on connecter le dashboard à nos fichiers Excel existants ?
Oui — via des connecteurs qui lisent directement vos fichiers ou logiciels actuels, sans vous imposer d'abandonner vos outils.
Qui peut voir quoi sur le dashboard ?
L'accès est géré par droits utilisateurs : chaque profil (opérateur, responsable, direction) voit les indicateurs qui le concernent.
Peut-on démarrer par un seul dashboard avant d'étendre aux autres services ?
Oui, c'est l'approche recommandée : un dashboard prioritaire, validé sur des données fiables, puis extension aux autres métiers.
Feuille 08 — Étape suivante
Parlons de vos données.
Décrivez les indicateurs que vous voulez suivre — réponse personnelle sous 48h.